云 起 AI & 大 数 据 技 术 解 决 方 案

云起大数据&AI的应用场景

⼤数据⼈⼯智能的应⽤范围很⼴，在各个⾏业当中都能找到适应的应⽤场景IT、⾦融贸易、医疗、⼯业、运输、通讯、教育等。

AI应用场景

●自然语言生成

人工智能的分支，研究如何将数据转化为文本，用于客户服务、报告生成以及市场概述。

●虚拟助理

一种能与人类进行交互的计算机代理或程序，其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持，并可以作为智能家居的管理者。

●机器学习平台

是计算机科学和人工智能技术的分支，它能提升计算机的学习能力。通过提供算法、API（应用程序接口）、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器，用以解决预测和分类任务。

●深度学习平台

是机器学习的一种特殊形式，它包含多层的人工神经网络，能够模拟人类大脑，处理数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

●图像识别

指在数字图像或者视频中识别和检测出物体或特征的过程，大数据人工智能技术在该领域具有独特的优势。

行业需求

●计算智能

计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力，可以基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境。随着计算力的不断发展，储存手段的不断升级，计算智能可以说已经实现。

●感知智能

感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力，可以将非结构化的数据结构化，并用人类的沟通方式与用户互动。随着各类技术发展，更多非结构化数据的价值被重视和挖掘，语音、图像、视频、触点等与感知相关的感知智能也在快速发展。

●认知智能

相较于计算智能和感知智能，认知智能更为复杂，是指机器像人一样，有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。

云起大数据平台

云起大数据平台，通过对数据的集中整合，形成合理的基础设施架构，集中整合更多服务器、更多工作负载、更多应用程序和更多数据，实现跨平台整合不同来源，从而帮助识别数据、消除冗余、优化文件系统，为数据分析提供基础。同时对数据进行有效、充分地整理和分析，减少或压缩无价值的数据，提高有效数据的利用价值，可缩小数据存储规模、降低数据分析占用的计算资源，从而直接引导信息资产优化。

云起大数据技术方案特点

云起技术可以为客户提供建设咨询、大数据建设、数据处理、数据的存储与建模、分析与挖掘、呈现与应用、安全与运维等全流程服务。为用户提供软硬件环境的整体设计，构建整体的大数据应用服务环境，从而帮助客户开展数据的深度分析和应用工作，创新信息化应用价值，构建持续化的发展能力。

●精准可视化的数据治理技术

●高效实时的数据处理技术

●极致性能与高效检索技术

●算法模型库

●开放数据标准与生态体系

●极为严密的安全防护体系

云起大数据解决方案的核心是智能大数据平台，采用业内领先技术，具备极高的可用性、超强的扩展能力、优秀的处理性能，能高效处理PB级别以上的数据。支持图形化采集校内业务系统、互联网以及设备日志等不同类别数据，提供强大的实时和离线计算能力的同时还拥有丰富的数据挖掘分析算法，能够为客户管理、服务等方向提供深度的大数据综合分析结果，从而为用户打下海量数据深度分析的基础，挖掘数据潜在的核心价值，辅助决策。