云起数据价值发掘服务能力
云起技术将数据价值挖掘与行业领域知识相结合，通过建立对应的数据模型，让客户可以了解更多数据的隐含信息。在数据价值挖掘中，云起技术首先会进行商业理解，从商业的角度了解项目的目的和要求；其次进行数据理解，对可用的数据进行评估，识别数据质量问题；接着进行数据准备，对可用的原始数据进行整理，使数据达到可用于建模的要求；然后使用数据挖掘工具选择和应用不同技术建立模型；最后进行模型评估与模型发布，对建立的模型进行评估，着重考虑评估结果是否符合第一步商业目的，将模型结果以及过程按照客户使用的方式进行重组和展现。
云起技术通过对大量的、杂乱无章的、不完全的、不清晰的并且随机性很大的数据进行挖掘，发现深藏在数据内部的知识，而不是浮于表面的信息。找到其中有规律并且有价值的数据，并且致力于挖掘的结果可以为客户带来直接或间接的利益。
